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技術(shù)革新引領(lǐng)未來—生成式AI如何塑造核心發(fā)展引擎

來源:IDC      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2025/1/26      主題:其他   [加盟]

在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下,人工智能(AI)正以前所未有的速度改變著我們的世界。而在這場(chǎng)變革中,生成式AI無(wú)疑是最耀眼的明星之一。今天,我們就來聊聊這項(xiàng)技術(shù)如何成為推動(dòng)科技進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)變革的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力。

生成式AI正以其獨(dú)特的方式重塑著千行百業(yè),從醫(yī)療、金融到自動(dòng)駕駛,它的影響無(wú)處不在。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,我們有理由相信,生成式AI將會(huì)持續(xù)落地,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)全面邁向數(shù)字化時(shí)代。讓我們一起期待,這個(gè)充滿無(wú)限可能的未來。

生成式AI:開啟經(jīng)濟(jì)發(fā)展新篇章

想象一下,你只需告訴AI你的創(chuàng)意,它就能為你生成一段視頻、一篇文章,甚至是一首曲子。這不是科幻小說,而是正在發(fā)生的現(xiàn)實(shí)。生成式AI技術(shù),通過深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)造性產(chǎn)出,實(shí)現(xiàn)了從量變到質(zhì)變的深刻轉(zhuǎn)型。它不僅在國(guó)際舞臺(tái)上催生了一系列科技創(chuàng)新,也見證了本土企業(yè)的迅速崛起。

多技術(shù)協(xié)同升級(jí),推動(dòng)生態(tài)完善

在當(dāng)今快速演變的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)中,多技術(shù)協(xié)同升級(jí)已成為推動(dòng)新興技術(shù)發(fā)展的核心動(dòng)力。AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)的深度融合,形成了一個(gè)創(chuàng)新生態(tài)。這種協(xié)同效應(yīng)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新周期的加速作用不容忽視。

數(shù)據(jù)積累推動(dòng)新的處理范式

我們正在進(jìn)入一個(gè)AI無(wú)處不在的時(shí)代。此次變革與過往計(jì)算機(jī)革命及云計(jì)算轉(zhuǎn)型相比,不同之處在于其驅(qū)動(dòng)力為數(shù)據(jù)而非硬件設(shè)備。生成式AI的核心價(jià)值之一在于它解鎖了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的價(jià)值,這對(duì)于數(shù)據(jù)密集型創(chuàng)新周期的到來至關(guān)重要。

算力:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要推動(dòng)力

IDC預(yù)測(cè),到2027年,70%的經(jīng)濟(jì)價(jià)值將以高信息密度的商品和服務(wù)形式呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)分析、大模型訓(xùn)練以及推理等關(guān)鍵步驟都需要算力作為底層資源。構(gòu)建并優(yōu)化算力體系,成為企業(yè)把握大模型時(shí)代發(fā)展機(jī)遇和提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略重點(diǎn)。



附件:技術(shù)革新引領(lǐng)未來—生成式AI如何塑造核心發(fā)展引擎






智能家居無(wú)線互聯(lián)的發(fā)展趨勢(shì),智能家居、智能交通等多領(lǐng)域應(yīng)用,備與用戶互動(dòng)將呈現(xiàn)新模式

智能家居無(wú)線互聯(lián)相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用、挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢(shì),以及智能家居、智能交通等多領(lǐng)域應(yīng)用,強(qiáng)調(diào)技術(shù)融合與創(chuàng)新對(duì)未來智能生活的重要性,設(shè)備與用戶互動(dòng)將呈現(xiàn)新模式

2024中國(guó)智能客服市場(chǎng)研究報(bào)告:探索AI如何重塑客戶服務(wù)新格局

智能客服市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展,是AI技術(shù)在客戶服務(wù)領(lǐng)域深度應(yīng)用的縮影,不僅改變了我們的服務(wù)體驗(yàn),更為企業(yè)帶來了降本增效的可能,為客戶帶來更加便捷、高效、個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)

AI行業(yè)深度報(bào)告模型能力向上價(jià)格向下應(yīng)用繁榮-應(yīng)用層成本下行推動(dòng)創(chuàng)新;在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場(chǎng)景

在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場(chǎng)景,在代碼輔助、營(yíng)銷與客戶管理、企業(yè)檢索、辦公軟件等多場(chǎng)景落地較好;C端軟件應(yīng)用方面,web端流量較年初增長(zhǎng)138%

中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告-大模型有望在特定細(xì)分領(lǐng)域解決實(shí)際問題,展現(xiàn)出落地的潛力

面臨的挑戰(zhàn)包括模型、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和商業(yè)變現(xiàn)等方面,這些因素相互影響。在大模型落地工業(yè)的探索中,目前還處于非常早期的階段,供需雙方都在嘗試和探索

新一代智能終端藍(lán)皮書:擴(kuò)展了智能終端的功能和邊界,促進(jìn)人、機(jī)、物、境的深度互聯(lián)融合

新一代智能終端擴(kuò)展了智能終端的功能和邊界,支持人類對(duì)物理世界更深刻的感知與理解;綜合的智能化應(yīng)用,促進(jìn)人、機(jī)、物、境的深度互聯(lián)融合,并成為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn) 型和智慧生活的新質(zhì)生產(chǎn)力工具

2025年中國(guó)AI大模型市場(chǎng)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)研究報(bào)告-市場(chǎng)將突破700億,21.6%的用戶每天多次使用

中國(guó)Al大模型市場(chǎng)發(fā)展取得了良好的成效,預(yù)計(jì)2026年將突破700億 ;中國(guó)Al大模型行業(yè)正處于爆發(fā)式發(fā)展階段;51.5%的用戶每周使用4至5次, 21.6%的用戶每天多次使用

面向煤炭行業(yè)的人工智能一體化賦能平臺(tái)-1750 億參數(shù)基礎(chǔ)大模型,內(nèi)置 60 余種經(jīng)典算法

部署了包含 65b 百億及 175b 千億級(jí)參數(shù)的星火通用大模型在內(nèi)的 10 種開源與閉源的大模型,并預(yù)置圖像、語(yǔ)音各類 140 個(gè)原子模型,滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景的開發(fā)需求

基于AI+機(jī)理模型的質(zhì)量預(yù)測(cè)-大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性

大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化控制,為其他國(guó)產(chǎn) SGPE 和 STPP 聚烯烴工藝的產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)和優(yōu)化提供了新的解決方案

在線實(shí)時(shí)優(yōu)化軟件(RTO)-年增效1551萬(wàn),產(chǎn)品收率相對(duì)偏差控制在±5%

每小時(shí)對(duì)裂解爐自動(dòng)執(zhí)行一次操作優(yōu)化計(jì)算,提高雙烯收率 0.14wt%,噸乙烯增效 17.74 元,折合裝置年增效 1551 萬(wàn)元。單次優(yōu)化求解平均時(shí)間僅用 3 分 38 秒,單爐產(chǎn)品收率相對(duì)偏差控制在±5%以內(nèi)

地球物理甜點(diǎn)智能識(shí)別及解釋,預(yù)測(cè)人機(jī)交互界面共包含六大功能模塊

按照“數(shù)據(jù)+平臺(tái)+應(yīng)用”的模式,地球物理甜點(diǎn)識(shí)別子系統(tǒng),包含首頁(yè)界面、數(shù)據(jù)管理、模型管理、儲(chǔ)集體識(shí)別、界面顯示、成果輸出等 6 個(gè)功能服務(wù),引用地震基本數(shù)據(jù)服務(wù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)等 2 個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)

煉化裝置大機(jī)組智能故障診斷-為 20 家企業(yè)有效診斷 50 余次

自系統(tǒng)上線以來至今應(yīng)用效果顯著,基于系統(tǒng)智能報(bào)警和智能診斷模型已為 20 家企業(yè)有效診斷 50 余次,其中有 49 次為提前發(fā)現(xiàn)機(jī)組異常,及時(shí)告知企業(yè),密切關(guān)注機(jī)組,避免造成嚴(yán)重故障

“大瓦特+智搜”人力小智智能問答助手應(yīng)用,提高人資制度知識(shí)查詢效率

通過識(shí)別員工意圖自動(dòng)解析并檢索公司內(nèi)部的規(guī)章制度、政策文件和業(yè)務(wù)流程等相關(guān)信息,自動(dòng)高效提供最匹配的答案,從而提高人資制度知識(shí)查詢效率,并確保人資領(lǐng)域政策信息的準(zhǔn)確傳達(dá)
 
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