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人工智能典型應(yīng)用(人工智能+教育)-AI自動批改和監(jiān)測

來源:寧波人工智能學(xué)會      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2025/2/6      主題:其他   [加盟]

人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用正在重塑學(xué)習(xí)和教學(xué)的方式,它通過個(gè)性化學(xué) 習(xí)路徑、智能輔導(dǎo)系統(tǒng)和自動化評估工具來提升教育的質(zhì)量與效率。AI 能夠分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和進(jìn)度,提供定制化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和即時(shí)反饋,幫助教師更好 地理解每個(gè)學(xué)生的需求并進(jìn)行針對性指導(dǎo)。此外,虛擬助教和聊天機(jī)器人可以解答學(xué)生的疑問,模擬互動式學(xué)習(xí)環(huán)境,而大數(shù)據(jù)分析則有助于優(yōu)化課程設(shè)計(jì) 和教育資源分配。

在智能閱卷應(yīng)用中,可之(寧波)人工智能科技有限公司推出了分層、彈 性、個(gè)性化的作業(yè)產(chǎn)品,能夠?qū)崿F(xiàn)從布置到批改的自動化服務(wù)。它可以根據(jù)學(xué) 生的學(xué)習(xí)情況推薦針對性的習(xí)題,并為教師提供全過程、全量學(xué)情分析,將教師的精力從繁重的重復(fù)勞動中解放出來,更專注于教研工作。在考試賽道上, 可之已經(jīng)參與了多個(gè)省市中、高考多學(xué)科各題型的閱卷工作,實(shí)現(xiàn)了 AI 自動批 改和監(jiān)測,完成了人工智能自動評分試點(diǎn)任務(wù)。






人工智能典型應(yīng)用(人工智能+醫(yī)療)-協(xié)助診斷80.81萬份病歷

累計(jì)活躍醫(yī)生工作站 2720 個(gè),協(xié)助診斷 80.81 萬份門診電子病歷,輔助決策 374.02 萬次,輔助質(zhì)控 276.47 萬次,提供醫(yī)學(xué)檢索 7.1 萬次,病歷規(guī)范率提升到 91%以上

人工智能典型應(yīng)用(人工智能+制造)-實(shí)現(xiàn)32%的堿濃度精準(zhǔn)預(yù)測及質(zhì)量優(yōu)化

通過歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析學(xué)習(xí),實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集,模擬數(shù)據(jù)的契合以及專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)的支撐,實(shí)現(xiàn)了 32%的堿濃度精準(zhǔn)預(yù)測及質(zhì)量優(yōu)化,研發(fā)周期縮短 80%以上

DeepSeek開啟AI算法變革元年-二十天DAU達(dá)到了2161萬,發(fā)布了Janus-Pro多模態(tài)模型

DeepSeek只用了短短二十天,DAU(日活躍用戶)就達(dá)到了2161萬,開源發(fā)布了Janus-Pro多模態(tài)模型,實(shí)現(xiàn)性價(jià)比更高的模型推理能力,推動了AI技術(shù)的普惠化

人工智能+制造業(yè)應(yīng)用落地研究報(bào)告-展現(xiàn)出其在復(fù)雜應(yīng)用場景中的巨大潛力

制造業(yè)人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)日益完善,技術(shù)平臺層構(gòu)建起較為成熟的生態(tài)體系,應(yīng)用層則遍地開花,在多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)了廣泛而深入的應(yīng)用,共同驅(qū)動著制造業(yè)向智能化高效化轉(zhuǎn)型升級

AI大模型賦能B端應(yīng)用,高ROI場景將率先爆發(fā)-Agent 有望成為 B 端應(yīng)用的未來發(fā)展趨勢

高 ROI 場景將率先實(shí)現(xiàn) PMF。AI 大模型在辦公軟件和創(chuàng)意生成等場景中,具有較為標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)和對效率提升的明確需求,能帶來可量化的投資回報(bào)

中國工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告-工業(yè)大模型服務(wù)的平臺化趨勢,形成了以垂直行業(yè)大型、智能體、小模型和機(jī)理模型為主的平臺化調(diào)用方案

大模型在工業(yè)中的應(yīng)用主要集中在運(yùn)營方面,如知識問答和輔助設(shè)計(jì)等,這些場景具有一定的容錯能力;隨著大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步,其在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛和深入

AIGC實(shí)踐案例集錦:對話先行者,洞見新未來-AIGC產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化落地生態(tài)與發(fā)展趨勢

中美AIGC技術(shù)在代碼研發(fā)、知識管理&內(nèi)容創(chuàng)作、客服&銷售智能體、醫(yī)療&醫(yī)藥的科學(xué)研究等應(yīng)用場景的落地進(jìn)展迅速,展現(xiàn)出AIGC技術(shù)在多個(gè)關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的商業(yè)潛力

2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢報(bào)告-應(yīng)用場景多元化探索,初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢

探討了2025年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。重點(diǎn)圍繞AGI道阻且長,技術(shù)能力持續(xù)提升,加速產(chǎn)業(yè)落地、應(yīng)用場景多元化探索,初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢進(jìn)行了深度分析

生成式AI賦能零售電商行業(yè)解決方案白皮書-提升運(yùn)營效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提升洞察決策等多方面能力

生成式AI技術(shù)正以其獨(dú)特的能力,為零售電商行業(yè)帶來革命性的變化,能夠提升運(yùn)營效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提升洞察決策等多方面能力,幫助企業(yè)在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化

技術(shù)革新引領(lǐng)未來—生成式AI如何塑造核心發(fā)展引擎

生成式AI正以其獨(dú)特的方式重塑著千行百業(yè),從醫(yī)療、金融到自動駕駛,它的影響無處不在;生成式AI將會持續(xù)落地,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)全面邁向數(shù)字化時(shí)代

智能家居無線互聯(lián)的發(fā)展趨勢,智能家居、智能交通等多領(lǐng)域應(yīng)用,備與用戶互動將呈現(xiàn)新模式

智能家居無線互聯(lián)相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用、挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢,以及智能家居、智能交通等多領(lǐng)域應(yīng)用,強(qiáng)調(diào)技術(shù)融合與創(chuàng)新對未來智能生活的重要性,設(shè)備與用戶互動將呈現(xiàn)新模式

2024中國智能客服市場研究報(bào)告:探索AI如何重塑客戶服務(wù)新格局

智能客服市場的蓬勃發(fā)展,是AI技術(shù)在客戶服務(wù)領(lǐng)域深度應(yīng)用的縮影,不僅改變了我們的服務(wù)體驗(yàn),更為企業(yè)帶來了降本增效的可能,為客戶帶來更加便捷、高效、個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)
 
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