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人工智能典型應(yīng)用(人工智能+消費(fèi))-定制個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)

來源:寧波人工智能學(xué)會(huì)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2025/2/6      主題:其他   [加盟]

AI 通過自動(dòng)化處理、智能分析和個(gè)性化推薦等技術(shù),顯著提升了服務(wù)效率 與質(zhì)量,降低了運(yùn)營成本。它能夠提供 24/7 的客戶服務(wù)支持,如智能客服機(jī)器 人可以即時(shí)響應(yīng)客戶咨詢,解決常見問題;利用大數(shù)據(jù)分析預(yù)測客戶需求,定制個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn);并且優(yōu)化內(nèi)部業(yè)務(wù)流程,減少人為錯(cuò)誤。此外,AI 還推 動(dòng)了服務(wù)創(chuàng)新,例如虛擬助手、語音識(shí)別和聊天機(jī)器人等新興服務(wù)形態(tài),增強(qiáng) 了用戶體驗(yàn),使得服務(wù)更加便捷、精準(zhǔn)且高效。

在智能客服應(yīng)用中,寧波薄言信息科技有限公司依托加拿大皇家科學(xué)院院 士李明教授團(tuán)隊(duì),研發(fā)出“薄言輕語”人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),為電商、醫(yī)療和制造等 領(lǐng)域提供定制化 AI 聊天機(jī)器人。例如,通過將寧波得力集團(tuán)的上萬條產(chǎn)品資料 輸入 AI 大模型,薄言信息的 AI 客服不僅能“聽懂”消費(fèi)者的需求,還能自動(dòng) 給出解決方案。這種垂直領(lǐng)域版的“ChatGPT”已覆蓋至廣藥集團(tuán)、南方電 網(wǎng)、有贊等頭部企業(yè)。






人工智能典型應(yīng)用(人工智能+教育)-AI自動(dòng)批改和監(jiān)測

AI 能夠分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和進(jìn)度,提供定制化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和即時(shí)反饋,虛擬助教和聊天機(jī)器人可以解答學(xué)生的疑問,實(shí)現(xiàn)了 AI 自動(dòng)批改和監(jiān)測,人工智能自動(dòng)評分試點(diǎn)任務(wù)

人工智能典型應(yīng)用(人工智能+醫(yī)療)-協(xié)助診斷80.81萬份病歷

累計(jì)活躍醫(yī)生工作站 2720 個(gè),協(xié)助診斷 80.81 萬份門診電子病歷,輔助決策 374.02 萬次,輔助質(zhì)控 276.47 萬次,提供醫(yī)學(xué)檢索 7.1 萬次,病歷規(guī)范率提升到 91%以上

人工智能典型應(yīng)用(人工智能+制造)-實(shí)現(xiàn)32%的堿濃度精準(zhǔn)預(yù)測及質(zhì)量優(yōu)化

通過歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析學(xué)習(xí),實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集,模擬數(shù)據(jù)的契合以及專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的支撐,實(shí)現(xiàn)了 32%的堿濃度精準(zhǔn)預(yù)測及質(zhì)量優(yōu)化,研發(fā)周期縮短 80%以上

DeepSeek開啟AI算法變革元年-二十天DAU達(dá)到了2161萬,發(fā)布了Janus-Pro多模態(tài)模型

DeepSeek只用了短短二十天,DAU(日活躍用戶)就達(dá)到了2161萬,開源發(fā)布了Janus-Pro多模態(tài)模型,實(shí)現(xiàn)性價(jià)比更高的模型推理能力,推動(dòng)了AI技術(shù)的普惠化

人工智能+制造業(yè)應(yīng)用落地研究報(bào)告-展現(xiàn)出其在復(fù)雜應(yīng)用場景中的巨大潛力

制造業(yè)人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)日益完善,技術(shù)平臺(tái)層構(gòu)建起較為成熟的生態(tài)體系,應(yīng)用層則遍地開花,在多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)了廣泛而深入的應(yīng)用,共同驅(qū)動(dòng)著制造業(yè)向智能化高效化轉(zhuǎn)型升級(jí)

AI大模型賦能B端應(yīng)用,高ROI場景將率先爆發(fā)-Agent 有望成為 B 端應(yīng)用的未來發(fā)展趨勢

高 ROI 場景將率先實(shí)現(xiàn) PMF。AI 大模型在辦公軟件和創(chuàng)意生成等場景中,具有較為標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)和對效率提升的明確需求,能帶來可量化的投資回報(bào)

中國工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告-工業(yè)大模型服務(wù)的平臺(tái)化趨勢,形成了以垂直行業(yè)大型、智能體、小模型和機(jī)理模型為主的平臺(tái)化調(diào)用方案

大模型在工業(yè)中的應(yīng)用主要集中在運(yùn)營方面,如知識(shí)問答和輔助設(shè)計(jì)等,這些場景具有一定的容錯(cuò)能力;隨著大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步,其在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛和深入

AIGC實(shí)踐案例集錦:對話先行者,洞見新未來-AIGC產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化落地生態(tài)與發(fā)展趨勢

中美AIGC技術(shù)在代碼研發(fā)、知識(shí)管理&內(nèi)容創(chuàng)作、客服&銷售智能體、醫(yī)療&醫(yī)藥的科學(xué)研究等應(yīng)用場景的落地進(jìn)展迅速,展現(xiàn)出AIGC技術(shù)在多個(gè)關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的商業(yè)潛力

2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢報(bào)告-應(yīng)用場景多元化探索,初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢

探討了2025年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。重點(diǎn)圍繞AGI道阻且長,技術(shù)能力持續(xù)提升,加速產(chǎn)業(yè)落地、應(yīng)用場景多元化探索,初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢進(jìn)行了深度分析

生成式AI賦能零售電商行業(yè)解決方案白皮書-提升運(yùn)營效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提升洞察決策等多方面能力

生成式AI技術(shù)正以其獨(dú)特的能力,為零售電商行業(yè)帶來革命性的變化,能夠提升運(yùn)營效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提升洞察決策等多方面能力,幫助企業(yè)在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化

技術(shù)革新引領(lǐng)未來—生成式AI如何塑造核心發(fā)展引擎

生成式AI正以其獨(dú)特的方式重塑著千行百業(yè),從醫(yī)療、金融到自動(dòng)駕駛,它的影響無處不在;生成式AI將會(huì)持續(xù)落地,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)全面邁向數(shù)字化時(shí)代

智能家居無線互聯(lián)的發(fā)展趨勢,智能家居、智能交通等多領(lǐng)域應(yīng)用,備與用戶互動(dòng)將呈現(xiàn)新模式

智能家居無線互聯(lián)相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用、挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢,以及智能家居、智能交通等多領(lǐng)域應(yīng)用,強(qiáng)調(diào)技術(shù)融合與創(chuàng)新對未來智能生活的重要性,設(shè)備與用戶互動(dòng)將呈現(xiàn)新模式
 
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== 機(jī)器人推薦 ==
 
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