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DeepSeek提示詞工程和落地場景,使用DeepSeek的三種方法,提示詞讓對話質(zhì)量提升立竿見影

來源:北京大學(xué)      編輯:創(chuàng)澤      時間:2025/3/5      主題:其他   [加盟]
1. 本次講座為DeepSeek原理和應(yīng)用系列研討的講座之一,聚焦提示詞工程與產(chǎn)業(yè)實踐兩大核心模塊,延續(xù)前序?qū)IGC底層邏輯的探討,系統(tǒng)拆解如何通過自然語言交互充分釋放DeepSeek潛能。讓大家無需具備專業(yè)技術(shù)背景即可掌握AI提效的核心路徑。
2. 本次講座首先介紹DeepSeek-R1 的顯著優(yōu)勢,包括全球首創(chuàng)將模型思考過程可視化,也為后續(xù)其他推理模型提供了有效的交互借鑒。然后幫助大家通過提示詞工程借助DeepSeek的能力將各領(lǐng)域?qū)<宜季S賦能于日常學(xué)習(xí)、工作和生活。
3. 值得關(guān)注的是本次講座直面市場上對 DeepSeek-R1提示詞的多種誤讀,通過簡單有效的提示詞技巧,代入多種垂直領(lǐng)域及生活場景,幫助大家突破工具表層應(yīng)用,真正實現(xiàn)人機智能的價值共振。

4.為了便于大家更加高效的學(xué)習(xí)、掌握DeepSeek-R1的使用技巧,本次講座還提供了《人工智能通識教程(微課版) 》參考學(xué)習(xí)書籍和相關(guān)的視頻(B站的思睿觀通)

直接使用DeepSeek的三種方法

在軟件系統(tǒng)中調(diào)用官方API、模型微調(diào)、直接使用。 前 兩種涉及到IT技術(shù)比較多。這里講的是直接使用的三種方法,適合普通用戶

DeepSeek讓人類與AI對話更加簡單,提示詞讓對話質(zhì)量提升立竿見影,適合所 有層級使用者快速上手。

DeepSeek的深度思考模式基于DeepSeek R1模型,是一種推理模型。相比較 于傳統(tǒng)的生成模型,使用DeepSeek R1模型時的提示詞技巧有較大的變化。




附件:DeepSeek提示詞工程和落地場景,使用DeepSeek的三種方法,提示詞讓對話質(zhì)量提升立竿見影






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