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深圳2023人工智能發(fā)展白皮書-人工智能產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用場景

來源：深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會     編輯：創(chuàng)澤   時間：2023/10/19   主題：其他 [加盟]

深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會作為全國首家專注于人工智能領(lǐng)域的行業(yè)協(xié)會，具有行業(yè)統(tǒng)計、研究、咨詢等職能，致力于提供高水平的智庫服務(wù)。為緊跟時代步伐，響應(yīng)國家戰(zhàn)略，深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會發(fā)揮行業(yè)統(tǒng)計、研究職能，就人工智能產(chǎn)業(yè)鏈、發(fā)展概況、產(chǎn)業(yè)集群、應(yīng)用場景、面臨挑戰(zhàn)以及發(fā)展趨勢等方面進(jìn)行深入研究，形成了《2023人工智能發(fā)展白皮書》。







中小學(xué)階段的人工智能課程報告-人工智能課程的重點考慮因素

報告介紹了現(xiàn)有的9個基礎(chǔ)教育階段人工智能課程模塊和3大課程類別,第一類為人工智能基礎(chǔ),第二類為倫理與社會影響,第三類為理解、使用和開發(fā)人工智能課程

2023人工智能和虛擬現(xiàn)實將如何改變職場世界報告-人才獲取的嶄新時代

沉浸式技術(shù)和人工智能已經(jīng)在改變傳統(tǒng)的工作場所,并預(yù)示著人才獲取的嶄新時代的來臨,借助AI助手進(jìn)行招聘工作,并獲取更多數(shù)據(jù)驅(qū)動的技能提升和再培訓(xùn)

計算光學(xué)成像-十大科技趨勢

計算光學(xué)成像是一個新興多學(xué)科交叉領(lǐng)域,通過多維度獲取或編碼光場信息,為傳感器設(shè)計遠(yuǎn)超人眼的感知新范式,深度挖掘光場信息

軟硬融合云計算體系架構(gòu)-十大科技趨勢

以云基礎(chǔ)設(shè)施處理器CIPU為中心的全新體系架構(gòu),通過軟件定義,硬件加速在保持云上應(yīng)用開 發(fā)的高彈性和敏捷性同時,帶來云上應(yīng) 用的全面加速

Chiplet 的互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)將逐漸統(tǒng)一，重構(gòu)芯片研發(fā)流程

Chiplet把傳統(tǒng)的SoC分解為多個芯粒模塊,將這些芯粒分開制備后再通過互聯(lián)封裝形成一個完整芯片,可以顯著降低成本,并實現(xiàn)一種新形式的 IP 復(fù)用

多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型-十大科技趨勢

來自于CLIP和BEiT-3的突出技術(shù)進(jìn)展,基于多領(lǐng)域知識,構(gòu)建統(tǒng)一的,跨場景,多任務(wù)的多模態(tài)基礎(chǔ)模型已成為人工智能的重點發(fā)展方向,實現(xiàn)圖像文本音頻統(tǒng)一知識表示

中國銀行業(yè)協(xié)會團(tuán)體技術(shù)報告《人工智能模型風(fēng)險管理框架》

第一級銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)未在任何業(yè)務(wù)建立模型分級方法/流程;第二級銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)從業(yè)務(wù)和技術(shù)層面;第三級銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)明確模型分級原則方法和操作要求

《2022年中國人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)研究報告》基層篇

受基層影像醫(yī)師學(xué)歷偏低和經(jīng)驗不足等因素影響,基層影像設(shè)備診療能力并未被完全釋放,為人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品在基層落地提供巨大市場機(jī)遇

2022人工智能時代的算法治理報告-構(gòu)建法律、倫理、技術(shù)協(xié)同的算法治理格局

告立足于算法的技術(shù)趨勢和行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀,從法律監(jiān)管,倫理治理,技術(shù)治理三個層面梳理總結(jié)國內(nèi)外在算法治理方面的實踐做法,保障算法技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用健康

任意文本到圖像生成模型 DALLE模型 Imagen模型

OpenAI提出DALLE模型,可以根據(jù)用戶輸入的文本生成對應(yīng)的圖像,Imagen模型,CogView,VQ-Diffusion 模型以及 NUWA-infinity 等效果同樣出色

視覺大模型擁有18億參數(shù) 30億的標(biāo)注圖像進(jìn)行訓(xùn)練

谷歌CVPR 2022擁有18億參數(shù),并使用30億的 標(biāo)注圖像進(jìn)行訓(xùn)練,在ImageNet上取得了新的記錄90.45%,證明了視覺大模型（30億參數(shù)）在廣泛視覺問題上的有效性

多模態(tài)問答的方法和挑戰(zhàn)

多模態(tài)數(shù)據(jù)具有異構(gòu)性 多模態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)難度表示較大 多模態(tài)知識融合困難 多模態(tài)問答大多只能處理簡單的問題 多模態(tài)知識問答推理能力弱 可解釋性差
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